1. Personalisierung auf einem neuen Niveau

Personalisierung im E-Mail-Marketing ist nicht neu, doch KI hebt sie auf ein höheres Level. Statt nur den Namen des Empfängers zu verwenden, analysiert KI das Verhalten und die Vorlieben der Kunden und erstellt maßgeschneiderte Inhalte.

Beispiel: Dynamische Inhalte basierend auf Nutzerverhalten KI erkennt, welche Produkte oder Inhalte ein Kunde auf der Website angesehen oder gekauft hat, und verwendet diese Daten für personalisierte Produktempfehlungen in E-Mails. Diese Technik, die große Unternehmen wie Amazon und Netflix erfolgreich einsetzen, steht dank KI auch kleineren Unternehmen zur Verfügung.

2. Optimierung der Betreffzeilen

Eine überzeugende Betreffzeile entscheidet oft über die Öffnungsrate einer E-Mail. Mithilfe von maschinellem Lernen analysiert KI vergangene Kampagnen und ermittelt, welche Betreffzeilen die besten Ergebnisse liefern.

A/B-Tests mit KI-Unterstützung KI optimiert A/B-Tests, indem sie nicht nur den besten Betreff ermittelt, sondern auch Faktoren wie Öffnungszeiten, Zielgruppenverhalten und bisherige Kampagnen-Ergebnisse einbezieht. So können Marketer schneller zu besseren Ergebnissen gelangen.

3. Automatisierung von E-Mail-Kampagnen

Die Automatisierung von E-Mail-Kampagnen wird durch KI noch effizienter. E-Mails können in Echtzeit auf Basis von Ereignissen und Kundenaktionen automatisiert versendet werden.

Beispiele für automatisierte Workflows:

• Willkommens-E-Mails nach Anmeldung
• Erinnerungs-E-Mails bei Warenkorbabbrüchen
• Geburtstags-E-Mails mit personalisierten Angeboten

Vorteile der Automatisierung:

• Zeitersparnis: Manuelle Prozesse entfallen.
• Verbesserte Zielgenauigkeit: E-Mails werden zur optimalen Zeit an die passende Zielgruppe gesendet.
• Effizienz: Automatisierte Abläufe benötigen nur minimalen menschlichen Eingriff.

4. Segmentierung durch maschinelles Lernen

KI ermöglicht eine präzisere Segmentierung als traditionelle Methoden. Algorithmen analysieren Verhaltensmuster und Präferenzen, die menschliche Marketer oft übersehen. Dadurch können E-Mails an hochrelevante Zielgruppen gesendet werden.

Segmentierung mit KI Statt auf demografische Daten zu basieren, erstellt KI Zielgruppen auf Basis von Kaufverhalten, E-Mail-Interaktionen und Surfverhalten. Diese Gruppen können individuell angesprochen werden, um die Erfolgsrate der Kampagnen zu steigern.

5. Vorhersage der besten Versandzeiten

KI analysiert das Verhalten einzelner Empfänger und bestimmt die optimale Versandzeit, um E-Mails zu versenden. Dadurch steigen die Öffnungsraten und die Abmelderaten sinken.

Vorteile der zeitgesteuerten Optimierung:

• Höhere Öffnungsraten: E-Mails werden verschickt, wenn der Empfänger am ehesten aktiv ist.
• Geringere Abmelderaten: Fehlzeiten bei E-Mail-Versendungen werden vermieden.
• Bessere Conversion-Rate: Optimale Abstimmung von Zeit und Inhalt führt zu mehr Aktionen seitens der Empfänger.

6. KI und die Zukunft des E-Mail-Marketings

In den kommenden Jahren wird KI eine immer größere Rolle im E-Mail-Marketing spielen. Von der Personalisierung bis hin zu automatisierten, in Echtzeit reagierenden Kampagnen – Unternehmen, die KI nutzen, werden einen Wettbewerbsvorteil haben.

Fazit Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern das E-Mail-Marketing grundlegend. Unternehmen, die diese Technologien frühzeitig einsetzen, profitieren von effizienteren und zielgerichteteren Kampagnen und können so langfristig ihre Marketingziele besser erreichen.